润生细胞：用新抗原预测技术，为精准免疫治疗「导航」

技术底座

在个性化肿瘤精准免疫治疗中，新抗原预测作为关键「技术底座」与核心环节，直接决定了免疫治疗的临床响应率与疗效持久性。润生细胞研发团队依托多组学整合分析及人工智能驱动，系统性布局了从突变识别、表达定量、抗原加工呈递模拟到 T 细胞免疫原性评估的全链条技术体系，显著提升了新抗原的预测准确性与临床转化效率。

优势亮点：更快、更准、更全

1. 双算法引擎：将深度学习模型与经典生物物理模型耦合，兼顾突变注释深度与 HLA 亲和力广度（材料称阳性抗原命中率提升约 30%）。
2. 多维数据降噪：引入 RNA-seq 表达阈值、单等位基因表达校正及肿瘤异质性指数，过滤「假阳性」抗原；材料称预测 AUC 可达 0.93（需在独立队列中验证）。
3. 快速分析：自研分布式内存计算框架，通过算子融合与并行调度，将分析时间压缩至约 10 小时内，以支持临床前与临床准备的节奏衔接。
4. 全景突变覆盖：除 SNV/Indel 外，材料称已系统性纳入基因融合、可变剪接、内含子保留及特异性 TCR 反向推导等非典型突变路径，扩大可评估抗原池。
5. 动态迭代与平台化扩展：持续引入公开数据与临床反馈，优化模型并拓展人群与 HLA 亚型覆盖，以增强真实世界适用性。

核心专利布局（摘要）

• ZL202410515132.1《基于 NGS 数据的肿瘤新抗原识别方法及系统》
• ZL202411175913.7《一种非典型新抗原的筛选方法》

双专利形成「算法 + 系统」的矩阵式保护，为技术升级、产品化与国际合作提供知识产权基础。

面向未来，润生细胞将持续强化「算法 + 实验」闭环，不断提升新抗原预测的敏感性与特异性，赋能个体化疫苗与细胞药物开发。